Sind Sie ein erfahrener Testmanager im Bereich Big Data und Data Lakehouses?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine führende Organisation im Bereich Datenmanagement mit focus auf innovative Lösungen für komplexe Geschäftsanforderungen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, bei der Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung im Vordergrund stehen. Als neuer Big Data Test Manager (m/w/d) tragen Sie maßgeblich dazu bei, die Qualität und Sicherheit der Dateninfrastruktur unseres Kunden zu gewährleisten.

Big Data Test Manager - Enterprise Data Lakehouse (m/w/d) in Zürich

Ihre Aufgaben

• Leiten der End-to-End-Teststrategie für das Data Lakehouse-Programm des Kunden, inklusive Validierung komplexer ETL/ELT-Pipelines, Transformationen und downstream Bankdatenprodukte
• Führen und Entwerfen von Testautomatisierungsinitiativen speziell für die Datenvalidierung, Datenqualität und Pipeline-Ausführung innerhalb Kubernetes-basierter CI/CD-Umgebungen
• Sicherstellen eines robusten Testdatenmanagements und Koordination von Integrationstests in verbundenen Anwendungen und global verteilten Umgebungen
• Überwachung von Tests in den Bereichen Datenpipelines, Bankdatenprodukte und Platform-as-a-Service-Fähigkeiten für das Data Lakehouse
• Einführung von Test-Governance, Kriterien für Ein- und Austritt, Fehlermanagementprozesse und Qualitätsstandards in mehreren Arbeitsströmen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams, Product Owners und Application Owners zur Lösung funktionsübergreifender Probleme und Beeinflussung der Testabdeckung
• Förderung der Produktionsbereitschaft und Validierung von Releases für Plattform- und Datenökosystem-Änderungen

Ihr Profil

• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Tests in groß angelegten Enterprise-Datenplattformen wie Data Lakes, Data Lakehouses oder modernen Data Warehouses (idealerweise in regulierten Umgebungen wie Banken)
• Ausgeprägtes Verständnis für Daten-Testing im Vergleich zu traditionellem Applikationstesting, inklusive praktischer Erfahrung in Datenqualitätsvalidierung, Reconciliation, Schema Drift und Data Lineage
• Praxis in der Testautomatisierung für Datenpipelines, APIs und Datenplattformdienste unter Verwendung branchenüblicher Tools und Skript-Frameworks
• Erfahrung in der Koordination von Integrations- und Regressionstests in verteilten Mehranwendungen-Umgebungen ohne direkte Eigentümerschaft an nachgelagerten Systemen
• Vertrautheit mit moderner Datenplattform-Infrastruktur und -Betrieb, inklusive Kubernetes, S3 Object Storage und containerisierte DevOps Pipelines
• Erfahrung in der Umsetzung und Skalierung von Testautomatisierungsframeworks für hochvolumige Datenvalidierung und Pipeline-Tests (nicht UI-zentriert)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Stakeholder-Management, insbesondere in globalen, regulierten Umgebungen
• Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet wird bevorzugt

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Überwachung von Tests in den Bereichen Datenpipelines, Bankdatenprodukte und Platform-as-a-Service-Fähigkeiten für das Data Lakehouse
• Einführung von Test-Governance, Kriterien für Ein- und Austritt, Fehlermanagementprozesse und Qualitätsstandards in mehreren Arbeitsströmen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Plattformteams, Product Owners und Application Owners zur Lösung funktionsübergreifender Probleme und Beeinflussung der Testabdeckung
• Förderung der Produktionsbereitschaft und Validierung von Releases für Plattform- und Datenökosystem-Änderungen

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• Ausgeprägtes Verständnis für Daten-Testing im Vergleich zu traditionellem Applikationstesting, inklusive praktischer Erfahrung in Datenqualitätsvalidierung, Reconciliation, Schema Drift und Data Lineage
• Praxis in der Testautomatisierung für Datenpipelines, APIs und Datenplattformdienste unter Verwendung branchenüblicher Tools und Skript-Frameworks
• Erfahrung in der Koordination von Integrations- und Regressionstests in verteilten Mehranwendungen-Umgebungen ohne direkte Eigentümerschaft an nachgelagerten Systemen
• Vertrautheit mit moderner Datenplattform-Infrastruktur und -Betrieb, inklusive Kubernetes, S3 Object Storage und containerisierte DevOps Pipelines
• Erfahrung in der Umsetzung und Skalierung von Testautomatisierungsframeworks für hochvolumige Datenvalidierung und Pipeline-Tests (nicht UI-zentriert)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Stakeholder-Management, insbesondere in globalen, regulierten Umgebungen
• Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet wird bevorzugt

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